SVT -AV1向何处去

M莫斯科州立大学(MSU)每年都会发布多个编解码器报告. 我觉得这些报告很可信，因为他们使用非常多样的内容和现实的编码参数，由大学与编解码器开发人员协商得出. 我写了关于2020年报告的文章 go2sm.com/moscow2020.

其中一个非常值得注意的观察报告是一贯惨淡的表现 of 基于可扩展视频技术(SVT)的编解码器. 在“MSU视频编解码器”中进行1 fps测试对比2020第1部分:全高清，目标” report, SVT -HEVC and SVT -VP9 placed well behind x265 and WebM’s VP9; they’re even behind x264编解码器被设计用来取代. SVT -AV1 落后于开放媒体联盟(AOMedia)的libbaom 4个百分点，落后于Visionular的Aurora1编解码器25个百分点. 当然，SVT更重要性能比质量更重要，但SVT -HEVC 在30帧/秒的测试中，SVT -VP9再次落后于x264和x265. (VP9和Aurora没有进入表演削减.)

这些结果非常有趣，因为它们与SVT -AV1有关, AO-Media已经全力投入的AV1编解码器. 具体地说, 2020年8月, AOMedia成立了一个软件工作组，利用SVT -AV1“创建AV1编码器实现，在应用程序中提供出色的视频压缩，消除了不断增长的视频传输市场的计算复杂性权衡。.“这才过了大约一年, 所以很难批评这些努力, 但是基于svt的VP9和HEVC编解码器的落后性能引发了人们的疑问 amedia为AV1的持续发展选择了合适的架构.

我向大卫·隆卡提出了这些问题, 他是facebook的视频编码主管，也是Net-flix的前编码技术主管. 他回答说, “据我所知, SVT -HEVC和SVT -VP9设计用于实时编码, 并且对于其他用例并不真正有用. 线程性能几乎是线性的，这意味着更多的内核=更快的编码. 其他编解码器在处理许多线程时效率不高. SVT -AV1表现非常有利的libbaom，并提供坚实的增益进入x264计算复杂度的方法. We (SVT社区)对SVT - av1感觉非常好，并将继续投资于它. 它是设计最精良的编码器之一.”

关于编解码器的一般比较， Ronca补充说:“英特尔在SPIE上分享了一个编解码器的比较，这是如何评估现代编解码器的. 基本指标是每次射击，单线程，复杂性vs. 效率.Ronca指的是一份名为"SVT -AV1编码器:概述，功能和速度-质量权衡，将SVT -AV1与libbaom、x264、x265和libvpx (VP9)进行了比较。. 该论文于2020年8月发表，下载费用为21美元. Or, 你可以在YouTube上观看Ronca对John Porterfield的采访视频(go2sm.com/av1ronca; about 25 minutes in).

这篇论文的测试是广泛的，有充分的文档和良好的呈现在我看来，触摸是特殊的关于结果将如何转化为现实世界的应用程序. 例如, 研究人员使用恒定速率因子编码进行所有编码, 在学术编解码器比较中最常用的是哪一种, 但很少用于实际生产. 当我为我的文章测试AV1编码器时AV1已经到来:比较来自AO-Media, Visionular和Intel/Netflix的编解码器，“我使用双通道编码测试了SVT -AV1. 英特尔对此表示反对，称双通率控制尚未完成. 正如我在文章中解释的那样, 我留下了SVT -AV1，因为我已经投入了大量的时间来使用编解码器，因为它在GitHub上是免费提供的，没有任何关于双通道性能的警告. 白皮书也没有测试在我的测试中表现最好的Aurora1编解码器.

我向Ronca询问了这些问题, 他回应道, “如果我要部署AV1，我的用例是2-pass, 固定的共和党, 我可能想测试libvpx, SVT -AV1, 也许是一些封闭源的AV1编码器在2-pass模式与固定GOP.”

白皮书总结道, “关于更快预设的初步实验数据显示，SVT -AV1最终将成为广泛(视频点播)应用的首选编码器.“那可能是这样吗, 但我要提醒的是，所有编解码器的比较都是学术的，直到他们使用编码参数用编码器测试你的内容. 它们越接近您的编码模式，它们可能就越准确.